走进不科学（校对）

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走进不科学 作者：新手钓鱼人
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起点小说，469.37万字 37.47万总推荐
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4 c* b, {8 z9 G' N+ n内容简介：
　　我曾与牛顿坐而论道，也曾与爱因斯坦并肩齐行。
! w1 P9 j" {* b: f1 {$ ?7 ]' N6 ]　　我弄乱过普朗克的发型，也曾为张仲景的《伤寒杂病论》提过前序。
' G# V7 |  q& a4 H　　总而言之，这是一个学霸穿梭于古今中外各个时空，用前人智慧开启人类未来的故事。
+ k3 J/ w' y6 f0 d. ]　　什么？你说这不科学？
　　不，这很科学！
　　注：
. B8 {% C) l8 h  A* Q　　本书为黑科技文，非诸天流非无限流，主角不会超能力加身，大家看下去就知道了。
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$ Y" S% `+ K: s- ~正文

0 u3 ^: r0 O; T& s2 v+ B7 Q& b第一章 21世纪，是生物的世纪！
! e3 s6 j/ ?1 e; K8 M8 L* h0 F　　2022年。
　　中科大校内。
　　西区AED。
　　楼体外部，由启功先生所提的‘图书馆’三个字在阳光下熠熠生辉，字里行间散发着融入每个科大人血脉中的坚韧与朝气。
　　与此同时，图书馆内。
　　一位年轻的男子正独坐在无人一角，奋笔疾书：
9 u; s. j8 S, _4 ?( b* X& f　　“众所周知。”
　　“21世纪，是生物的世纪。”
　　“大概在在2000年前后吧，这句口号不知不觉就流行开来了，之前计算机其实也很火，但大家都知道那时候纳斯达克崩了，互联网的泡沫爆破，生物更是承担了重要的历史使命。”
　　“这些反映在一群高中生身上，就是生物成了那时候各个学校分数线最高的专业，基本上不是第一就是第二。”
* _( o: s: l5 f& ]. o1 d2 N" Q　　“甚至大二时候的转系热门榜中，生物也是名列第一。”
　　“当时我们专业的同学都戏称，咱们也算是放弃了进清北的机会来拥抱21世纪的未来的。”
　　“结果谁能想到，十几年过去，‘21世纪是生物的世纪’成了我们本专业人士共同的笑谈——笑谈的并不是这句话本身，而是我们这群学生物专业的人。”
　　“用现在的话来说就是‘这是一个悲伤的故事’。”
0 {' l: O* y+ [' Z9 ~& J　　随后年轻人顿了顿，似乎感应到了什么，拿起手机按开了屏幕。
& ^" J1 {0 W) U8 [/ s　　结果手机没有任何信消息传来。
　　年轻人嘴角一抽，低头继续写了起来：
- u" l7 ?1 M. M$ R6 _" Q: M& J; r　　“其实在我看来，‘21世纪是生物的世纪’本句话现在越来越能看到会成为现实了。
! m4 T7 o, n7 M, M　　现在生物行业的发展趋势其实已经逐渐明朗，随着科技的发展，很多生物学上的领域都可能会在未来的一段时间得到突破。”
* L6 X* ?4 @$ W5 M　　“行业中的优秀人才当然也能够获得名誉和经济上的双重丰收的——身边就有很好的例子，某学长滕校前十高校博士毕业，现在在国内基因测序创业公司做CTO年薪百万，公司若是能上市就能身价破亿。”
. @$ k5 A, u$ Y+ |4 S% `) R% z+ |+ H　　“这十年，计算机，物理，自动化等技术运用于生物科学岂止是突飞猛进？
　　别的不说，你看看医院里面诊断设备，和十年前比比，进步了多少？”
　　“十年以前，生物测序还是一个极其高昂、能发大paper的项目。
　　现在呢？
) k  ]  n  o8 J% l( j# H; q* U　　像样一点的医院都能做了。”
　　“又例如十年以前，基因定位也是个大项目，耗时耗力，而现在它的价格已经低到起点作者都能承担的起了。”
8 S9 V4 O# [3 x3 }' i: d3 y　　“十年以前，生物学界还流传着一句话：
　　生物学家整天做实验分析数据，计算机和数学家分析解释数据。
9 n. V+ `, O! c; U  B0 ?　　可现在呢？
7 r1 m' B8 M, a% V3 d$ k　　生物系的博士毕业要是只会做实验，不会几门语言，不会R，都不好意思和人打招呼了。”
. W7 l. [# P, p6 Y　　“如今30年过去，外行对生命科学认识还停留在花花草草，种田施肥，鸡鸭鱼肉，望闻问切，开刀打针，打枪跑PCR……还停留在工作不好找，出来没人要的时候……”
, Y/ _1 }) e6 G* ?$ L3 a　　“殊不知，生命科学早就今非昔比了。”
' c$ L2 n: ?  h, z3 }- K2 D　　“比如2012年左右开始火的大数据，就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。
1 G4 p7 s' V% q2 T9 f9 s1 {# M　　此外AI，machine learning，遗传算法，哪一个不是生命科学带起来的？
7 s( |$ C1 h9 i. F4 X　　我从科大少年班开始学习大数据的分析，11年开始接触AI和machine learning，这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。
　　而这些概念是什么时候火的？——最少往后三年！”
9 N3 m4 Q. e) ?; v! G) h　　写到这儿。
0 h: i+ [+ Y7 \4 F7 Z　　青年的情绪也逐渐有些被调动起来了，写出的字迹也不由深刻了几分：
　　“目前来说，整个生物圈最大的问题就是卷。”
* T+ d# g* z5 R4 M3 M　　“这就像是抽奖，抽奖不需要智力，谁都能上，只需要钱和劳力，于是大家就卷吧。”
/ j7 A! g8 _1 D# b' P* ^　　“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组，于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”
1 ]' Q, h0 z' o  O9 p) f9 G! ?　　“先抽到的就占先机，然后就开始拼速度，学生干活干到11点，周末不休息；
　　学生把结果发给导师，导师半夜爬起来审核提交。”
6 G3 j6 @: e+ v- h. t4 ?! \　　“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布，也要快对手一步。”
! M/ o2 i/ Q% j! e  k/ }/ E. K　　“于是乎，名校教授、作品等身的研究者，因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗，体面尽失。”
- `( {1 K& O8 j* e- j5 j; {　　写着写着，青年忽然回过了神：
& n% K6 q" X; m/ i" B7 Q　　这可是自己博士答辩的材料，后半部分显然是不能出现在那种场合的。
　　于是他摇了摇头，将这部分的文稿从字体中心划了个长横。
　　与此同时，青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。
4 Z" ^4 x% `* o1 @; J4 L7 C　　青年此时思路已断，便下意识的抬头望去。
　　发现原来是一对已经完成学习的狗……咳咳，小情侣离开座位时传来的响动。
　　青年忽然想到了自己的纸片人老婆，今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢？
6 Z/ C$ h0 ~5 ~　　随后他回过神，轻轻甩了甩头，继续写道：
# H- C& m+ _8 k4 n/ [7 p5 K　　“当然了，就目前而言，生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”
. z' m5 k" f- |# p　　“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢？”
( f, z6 H2 Z: E0 P" ]7 E　　“我认为是有三个前提：
8 v+ p0 n5 }0 M% k- r' d  K　　1.低成本开发。
: E6 g, t, L2 J+ Y; F6 {* C7 ~: J　　2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。
　　3.2C的商业模型。”
* S! P, @% o2 K! J7 n; x* I, c; b8 l8 |　　而很遗憾的是，目前生物相关的产业并不具备该条件。
　　“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似Monsanto的巨型筛选机器，且容错率低，一个花粉飘出去就不得了。”
) r7 g# z0 U( |- `) p　　“又比如新药研发成本高，容错率同样低的离谱，FDA因为各种内在外在的原因要求严格。”
　　“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢，很难产生爆发。”
　　写完这些，青年深吸一口气，总结道：
( I, [& q# H# O3 w+ K8 Q9 g8 B　　“但是我认为，这些难关终有一天将会被克服！”
. j. ~4 }+ v! P4 z; @7 `　　“我敢笃定，21世纪，依旧将是生物的世纪！”
　　“这是无数生物科学领域前贤的追求，也是我毕生的梦想！”
. L4 }  y; G# f; z8 R, Y( d$ Q/ V　　“答辩人：徐云。”
　　写完这些内容，青年悠悠伸了个懒腰。
; z# Z, p" ?, f6 x6 R. z% T' M　　将钢笔仔细盖好，收拢文件。
　　最后检查了一遍周围。
( s. a) H& [+ v  y4 @　　发现没有东西遗落后，年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。
　　回到自己在校外租的小房子后，年轻人脱下眼镜，以一个“太”字的模样仰躺在了床上。
2 V0 ?! g7 \8 [( ?0 ^6 f0 S　　他就这样漫无目的的盯着天花板。
　　过了一会儿，只见他无奈的摇了摇头，嘴角扬起一丝苦笑：
/ m8 D7 ^/ }" Q/ v( n4 x2 h　　“焯，要不是有外挂，谁tm会学生物啊？”
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